ACE-Step 완전 정복 — 아키텍처부터 LoRA까지 심화 가이드 2026

[사용자 입력]
  프롬프트: "K-pop ballad, emotional female vocal, piano"
  가사: "[Verse] 비가 내리는 창가에..."
         ↓
[① LM (언어 모델 플래너)]   ← 0.6B / 1.7B / 4B 선택
  역할: "작곡가 에이전트" — Chain-of-Thought로 상세 분석
  출력: Song Blueprint (곡 설계도)
    - 구조: Intro(8s) → Verse(32s) → Chorus(24s) → ...
    - 템포: 75 BPM
    - 조성: A minor
    - 악기: Piano, Strings, Soft Drums
    - 보컬: Clear female soprano, vibrato
    - 캡션: [상세한 음악 설명]
         ↓
[② DiT (디퓨전 트랜스포머)] ← 2B Turbo / XL 4B 선택
  역할: "연주자" — Song Blueprint를 실제 오디오로 변환
  방식: 노이즈에서 시작해 반복적으로 정제 (Diffusion)
         ↓
[③ DCAE (Deep Compression AutoEncoder)]
  역할: 압축된 잠재 공간 → 실제 오디오 파형으로 디코딩
         ↓
[출력] 완성된 MP3/WAV 오디오 파일

# 1. 클론
git clone https://github.com/ace-step/ACE-Step-1.5
cd ACE-Step-1.5

# 2. 가상환경 생성 (권장)
python3 -m venv venv
source venv/bin/activate

# 3. PyTorch + CUDA 설치 (CUDA 12.x 기준)
pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu124

# 4. ACE-Step 설치
pip install -e .

# 5. Gradio WebUI 실행 (http://0.0.0.0:7865)
python -m acestep.webui --host 0.0.0.0 --port 7865

# 6. 서버에서 외부 접근 허용 시 방화벽 설정
ufw allow 7865/tcp

# 방법 1: 포터블 패키지 (설치 최소화)
# GitHub Releases에서 ACE-Step-1.5-macOS.zip 다운로드
# 압축 해제 후 run.sh 실행

# 방법 2: 직접 설치
pip install torch torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cpu
pip install -e .
python -m acestep.webui --device mps  # Apple Silicon GPU 사용

git clone https://github.com/ace-step/ACE-Step-1.5
cd ACE-Step-1.5
python -m venv venv
.\venv\Scripts\activate
pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu124
pip install -e .
python -m acestep.webui

pip install torch torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/rocm6.2
pip install -e .
python -m acestep.webui --device cuda  # ROCm에서도 cuda로 인식

2B Turbo:
  빠른 실험:  8~12 steps  (품질 보통, 속도 최고)
  일반 사용: 20~40 steps  (좋은 품질, 권장)
  최고 품질: 60~100 steps (매우 좋음, 시간 소요)

2B SFT / Base:
  일반 사용: 50~80 steps
  최고 품질: 100~150 steps

XL 4B Turbo:
  빠른 실험:  8~12 steps
  일반 사용: 20~50 steps  ← RTX 3060 권장

XL 4B SFT:
  최고 품질: 100~200 steps (느림)

※ Turbo 모델은 DMD2 distillation으로 8 step만으로도 충분한 품질

[장르] [서브장르], [분위기/감정], [악기 목록], [보컬 스타일],
[템포 BPM], [음악적 특성], [생산 스타일]

예시:
"K-pop ballad, melancholic and longing,
 piano, gentle strings, soft acoustic guitar,
 clear Korean female vocal with emotional vibrato,
 75 BPM, verse-chorus structure,
 professional studio production, 2024-style arrangement"

━━ 세부 팁 ━━
① 악기는 최대 5~7개 나열 (너무 많으면 혼잡)
② 실존 아티스트 이름 대신 특징 설명
   X: "IU style" → O: "Clear Korean female soprano, emotional delivery"
③ BPM 명시하면 템포 정확도 향상
④ "professional studio production" 추가 시 음질 향상
⑤ 연도·시대 명시: "2024-style", "90s inspired", "80s synth wave"

기본 구조 태그:
[Intro]        - 곡 도입부 (보통 8~16초)
[Verse]        - 절 (스토리 전개)
[Pre-Chorus]   - 코러스 전 빌드업
[Chorus]       - 후렴구 (가장 인상적인 부분)
[Post-Chorus]  - 후렴구 이후 여운
[Bridge]       - 분위기 전환 (보통 2절과 3절 사이)
[Outro]        - 마무리

장르별 특수 태그:
[Hook]         - 반복되는 핵심 멜로디 라인
[Rap]          - 랩 구간
[Beat Drop]    - EDM 드롭 구간
[Build Up]     - 에너지 상승 구간
[Breakdown]    - 에너지 감소 구간
[Solo]         - 악기 솔로 (기타/피아노 등)
[Interlude]    - 간주
[Ad Lib]       - 즉흥 보컬

완성 예시:
[Intro]
(악기만, 8초)

[Verse]
비가 내리는 창가에
혼자 앉아 너를 생각해

[Pre-Chorus]
이제는 돌아올 수 없다는 걸

[Chorus]
그래도 괜찮아 오늘 하루도
너 없이 살아가는 법을 배워

[Verse 2]
(2절)

[Bridge]
(분위기 전환)

[Chorus]
(후렴 반복)

[Outro]
그래도... (페이드 아웃)

from acestep.pipeline import ACEStepPipeline
import torch

# 파이프라인 초기화
pipe = ACEStepPipeline(
    checkpoint_dir="./checkpoints",    # 모델 폴더
    dtype=torch.bfloat16,              # bf16 권장 (fp16보다 안정적)
    device="cuda",
)

# 기본 생성
result = pipe(
    prompt="K-pop ballad, emotional female vocal, piano, 75 BPM",
    lyrics="""[Verse]
비가 내리는 창가에
혼자 앉아 너를 생각해

[Chorus]
그래도 괜찮아 오늘도
너 없이 살아가는 법을 배워""",
    audio_duration=120,      # 2분
    infer_steps=50,
    guidance_scale=7.0,
    seed=42,                 # 재현 가능한 seed
    batch_size=1,
)

# 저장
result.save("./output/my_song.mp3")
print(f"생성 완료! Seed: 42")

# ━━ 배치 생성 (가챠 전략) ━━
results = pipe(
    prompt="indie pop, acoustic guitar, warm female vocal",
    lyrics="[Verse]\nHello world...",
    audio_duration=90,
    infer_steps=30,
    batch_size=8,            # 8개 동시 생성
    seed=-1,                 # 매번 다른 결과
)

for i, r in enumerate(results):
    r.save(f"./output/batch_{i+1}.mp3")
print("8개 생성 완료. 가장 마음에 드는 것을 선택하세요!")

result = pipe(
    task="cover",                    # ← 핵심: task 지정
    reference_audio="./original.mp3",
    prompt="jazz piano trio, upright bass, brushed drums, no vocals, late night cafe",
    # 원곡의 멜로디를 재즈로 변환
    infer_steps=50,
    guidance_scale=7.0,
)

# ━━ 실전 커버 아이디어 ━━
# 케이팝 발라드 → 로파이: "lo-fi hip hop, vinyl crackle, soft piano"
# 빠른 팝 → 어쿠스틱: "acoustic guitar, intimate coffee shop, stripped back"
# 발라드 → EDM: "progressive house, synth leads, 128 BPM, festival"
# 록 → 재즈: "jazz swing, big band, brass section, 1940s style"

result = pipe(
    task="repaint",
    reference_audio="./my_song.mp3",
    repaint_start=60,        # 60초부터
    repaint_end=90,          # 90초까지 (30초 구간 재생성)
    prompt="더 강렬한 코러스, 드럼 강화, 에너지 업",
    infer_steps=50,
)

# ━━ Repaint 활용 아이디어 ━━
# [0, 8]   → 인트로가 마음에 안 들 때
# [32, 64] → 코러스만 더 강하게
# [90, 120] → 아웃트로 페이드 아웃 수정
# [60, 75]  → 브릿지 분위기 바꾸기

result = pipe(
    task="vocal2bgm",           # 보컬 → 반주
    reference_audio="./my_humming.mp3",
    prompt="acoustic pop, guitar and piano, warm and emotional",
    infer_steps=60,
)

# ━━ 실전 활용 ━━
# 1. 스마트폰 녹음 앱으로 멜로디 허밍 (30초~1분)
# 2. MP3/WAV로 저장
# 3. vocal2bgm에 입력
# 4. "K-pop ballad, piano and strings" 등 원하는 스타일 프롬프트
# 5. 완성된 반주에 내 보컬 다시 얹기 (GarageBand/Audacity)

━━ STEP 1: 데이터 준비 ━━
- 학습할 스타일의 음악 10~30곡 준비 (MP3/WAV)
- 각 곡 20~60초 클립으로 잘라서 저장
- 폴더 구조: ./training_data/audio/ 에 클립 배치

━━ STEP 2: 어노테이션 (캡션 작성) ━━
# 자동 어노테이션
python annotate.py --input_dir ./training_data/audio/

# 수동 검토: 각 클립에 스타일 설명 JSON 생성됨
# 예: {"prompt": "Korean indie pop, acoustic guitar, soft female vocal", 
#      "lyrics": "..."}

━━ STEP 3: 전처리 ━━
python preprocess.py --input_dir ./training_data/

━━ STEP 4: LoRA 학습 (WebUI 방법) ━━
# Gradio WebUI → LoRA Training 탭
# - base_model: 2B Turbo
# - rank: 32 (일반), 64 (고품질)
# - learning_rate: 1e-4
# - epochs: 50~100
# - batch_size: 1~4 (VRAM 따라)

━━ STEP 5: 학습 결과 확인 ━━
# ./output/loras/my_style_lora.safetensors 생성
# ComfyUI models/loras/ 에 복사 → 사용 가능

━━ RTX 3060 12GB 기준 학습 시간 ━━
10곡 × 20초 = 약 200 클립: 2~4시간
20곡 × 30초 = 약 600 클립: 6~12시간

1. [K-pop 댄스]
K-pop dance track, energetic and bright,
EDM synth pop, punchy kick drum, 128 BPM,
clear Korean female group vocal, catchy hook,
anthemic chorus, professional 2026 production

2. [감성 발라드]
Korean emotional ballad, melancholic longing,
piano melody, gentle strings, soft acoustic guitar,
clear female soprano with vibrato, 70 BPM,
intimate and heartbreaking atmosphere

3. [인디팝]
Korean indie pop, warm and nostalgic,
acoustic guitar fingerpicking, light drums,
breathy female vocal, 85 BPM,
coffee shop Saturday afternoon vibes

4. [R&B 감성]
Korean R&B, smooth and sensual,
warm Rhodes piano, chill groove, 80 BPM,
male vocalist with soulful delivery and ad libs,
late night city vibes

5. [트로트 현대화]
Modern Korean trot, traditional meets contemporary,
accordion and electronic elements, 120 BPM,
powerful male tenor vocal, cheerful and energetic

6. [힙합 lo-fi]
Korean hip hop, boom bap, lo-fi aesthetic,
sampled jazz piano, deep sub bass, 90 BPM,
male rap with introspective lyrics,
underground Seoul vibe

7. [국악 퓨전]
Korean traditional fusion, gayageum meets modern production,
haegeum (Korean fiddle), electronic beats, 95 BPM,
cinematic and atmospheric, no vocals

8. [어쿠스틱 발라드]
Acoustic Korean ballad, stripped back,
single piano only, 65 BPM,
emotional male vocal, raw and vulnerable,
single-take recording feel

9. [밝은 동요풍]
Cheerful Korean children's song, playful and bright,
xylophone, light acoustic guitar, 100 BPM,
warm female vocal, simple melody, bouncy rhythm

10. [록 발라드]
Korean rock ballad, powerful and emotional,
distorted guitar, piano, orchestral strings,
strong male rock vocal, 75 BPM,
2000s Korean rock radio style

11. [재즈 카페]
Korean jazz, bossa nova influenced,
nylon guitar, upright bass, brushed drums,
soft female scat and lyric vocal, 90 BPM,
elegant Sunday morning brunch atmosphere

12. [전자음악 댄스]
Korean EDM pop, progressive house build,
synth drop at 1:00, 128 BPM,
no vocals, festival-ready, bright and euphoric

13. [시티팝 한국]
Korean city pop, 80s influenced,
electric piano, funky bass, light brass,
smooth male crooner vocal, 95 BPM,
summer night driving on Seoul highway

14. [슬로우 잼]
Korean slow jam, 60 BPM,
thick warm bass, Rhodes, soft pad,
duo vocal (male and female), late night romance

15. [CCM 찬양]
Korean contemporary Christian music,
uplifting worship, piano and acoustic guitar,
transparent female vocal choir, 75 BPM,
hopeful and reverent atmosphere

16. [트렌디 힙합]
Korean trap, dark atmospheric,
808 bass, hi-hat rolls, 140 BPM,
autotune male vocal with melodic delivery,
midnight Seoul trap aesthetic

17. [가요 90년대]
Korean 90s pop ballad, nostalgic,
synthesizer pad, light drum machine, 78 BPM,
clear female vocal, emotional and dreamy,
cassette tape warmth

18. [모던 어덜트 컨템포러리]
Korean adult contemporary pop, mature and sophisticated,
live drums, electric piano, strings section,
experienced female vocalist, 82 BPM, 2026 style

19. [어쿠스틱 커버]
Acoustic stripped-down version of upbeat pop,
two acoustic guitars, light shaker, 95 BPM,
warm male-female duet, intimate and tender

20. [오케스트라 팝]
Epic Korean pop with full orchestra,
string quartet, brass fanfare, choir,
powerful male lead vocal, 80 BPM,
cinematic grand production

21. [유튜브 테크 영상 BGM]
Inspirational tech background music,
light electronic beats, hopeful synth pad,
no vocals, 100 BPM, forward-looking atmosphere,
suitable for AI tutorial video

22. [로파이 공부 BGM]
Lo-fi hip hop study music, vinyl crackle,
soft piano, warm bass, gentle rain,
no vocals, 80 BPM, focus and concentration

23. [요리 유튜브 BGM]
Cheerful cooking background music,
acoustic guitar, ukulele, light percussion,
no vocals, 110 BPM, warm kitchen vibes

24. [자연 다큐 BGM]
Cinematic nature documentary score,
orchestral strings, French horn, ambient texture,
no vocals, 60 BPM, majestic and peaceful

25. [게임 메인 테마]
Epic video game main theme, orchestral,
drums, brass fanfare, choir, 120 BPM,
heroic and adventurous, loop-friendly

26. [게임 던전 BGM]
Dark dungeon RPG music, ominous,
low strings, deep drums, ominous pad,
no vocals, 90 BPM, mysterious and tense

27. [카페 재즈]
Cool jazz cafe background, piano trio,
upright bass, brushed drums, soft piano,
no vocals, 120 BPM swing, 1960s blue note style

28. [릴렉스 앰비언트]
Ambient relaxation music, floating pads,
gentle bell tones, slow evolution,
no rhythm, no vocals, 432Hz healing frequency

29. [팟캐스트 오프닝]
Podcast intro music, confident and smart,
acoustic guitar + light piano, 10 seconds,
energetic entry, quick fade, no vocals

30. [웨딩 배경음]
Wedding ceremony background music,
romantic piano, gentle strings, 60 BPM,
no vocals, warm and elegant, tearful happiness

31. [스포츠 하이라이트]
Energetic sports highlight music,
powerful drums, electric guitar riff, 145 BPM,
no vocals, pumping and exciting, rally-ready

32. [아이 자장가]
Gentle lullaby music box,
slow 55 BPM, music box and harp,
soft and dreamy, winding down energy,
no lyrics, suitable for sleeping children

33. [명상 음악]
Meditation music, tibetan bowls,
slow breath rhythm, 40 BPM,
no melody, just healing frequencies, 10 minutes

34. [호러 게임 BGM]
Horror game atmospheric sound,
dissonant strings, creaking wood, distant whispers,
unsettling tension, no rhythm, no vocals

35. [여름 드라이브 BGM]
Summer driving music, synthwave,
80s synth, electric bass, 110 BPM,
sunset on the highway vibe, no vocals

36. [크리스마스 무드]
Christmas ambient music, warm and cozy,
bells, piano, light orchestral,
no vocals, gentle and festive, fireplace warmth

37. [브이로그 감성]
Aesthetic vlog background, indie folk,
acoustic guitar, soft synth pad, 85 BPM,
golden hour feeling, no vocals

38. [사무실 집중 BGM]
Office focus music, minimal electronic,
light click track, soft piano, 95 BPM,
productive and clean, no distractions

39. [모닝 루틴 BGM]
Morning motivation music, acoustic pop,
bright guitar, light drums, 105 BPM,
fresh and energetic start, no vocals

40. [ASMR 배경음]
ASMR background texture, very soft,
rain sounds, distant piano, barely audible pulse,
ultra-low 40 BPM, whispery, no lyrics

41. [팝 록 앤섬]
Anthemic pop rock, stadium-ready,
overdriven guitar, big drums, 128 BPM,
powerful male vocal, chorus crowd singalong

42. [재즈 스탠다드]
Jazz standard ballad, slow and smoky,
piano, double bass, brushed snare, 55 BPM,
intimate female jazz vocal, torch song feeling

43. [보사노바]
Brazilian bossa nova, nylon guitar, light shaker,
gentle jazz chords, 90 BPM,
breathy female vocal, soft and sensual

44. [80s 신스팝]
1980s synth pop, retro wave,
DX7 synth, drum machine, 118 BPM,
male new wave vocal, nostalgic and cool

45. [90s 알앤비]
90s RnB slow jam, new jack swing,
warm synth bass, TR-808, 82 BPM,
smooth male vocal harmony, romantic

46. [재즈 퓨전]
Jazz fusion, complex time signatures,
electric bass, jazz guitar, synthesizer, 110 BPM,
no vocals, technically impressive

47. [포크 컨트리]
Americana folk country, storytelling,
banjo, fiddle, acoustic guitar, 95 BPM,
weathered male vocal, campfire authenticity

48. [클래식 피아노]
Solo piano nocturne, classical romantic,
Steinway grand, rubato tempo,
no percussion, lyrical and expressive

49. [덥스텝 하이브리드]
Hybrid dubstep trap, dark electronic,
heavy bass wobble, 140 BPM,
no vocals, aggressive and cinematic

50. [라틴팝]
Latin pop, upbeat and passionate,
congas, acoustic guitar, brass stab, 100 BPM,
charismatic Spanish-English bilingual vocal

51. [보컬 없는 애니 OST 스타일]
Anime opening style, energetic J-pop inspired,
bright synth, punchy drums, 148 BPM,
no vocals, heroic and emotional

52. [K-drama 감성 BGM]
Korean drama background score,
emotional piano with light strings, 68 BPM,
melancholic nostalgia, cinematic quality

53. [전자음악 칠웨이브]
Chillwave, dreamy and hazy,
reverb-drenched guitar, synth pad, 90 BPM,
male distant vocals, summer memory nostalgia

54. [아프로비트]
Afrobeats, rhythmic and joyful,
talking drum, highlife guitar, 105 BPM,
call-and-response vocal, West African energy

55. [재즈힙합]
Jazz hip hop, sampled jazz loop,
boom bap beats, bass guitar, 85 BPM,
smooth rapper vocal, intellectual and cool

56. [클래식 기타 솔로]
Flamenco classical guitar, passionate and technical,
no accompaniment, expressive rubato,
Andalusian minor scale, 140 BPM, live acoustic

57. [뉴에이지 힐링]
New age healing music, Steven Halpern style,
gentle piano arpeggios, nature sounds, 50 BPM,
ascending chord progressions, peaceful resolution

58. [메탈 인스트루]
Progressive metal instrumental,
djent guitar, complex time signatures, 140 BPM,
no vocals, technical and precise, dream theater style

59. [재즈 바]
Jazz bar late night, atmospheric,
organ trio, Hammond B3, jazz guitar,
100 BPM swing, smoky and intimate

60. [서정적 팝]
Lyrical pop singer-songwriter,
piano and simple acoustic guitar, 75 BPM,
intimate male-female duet, confessional lyrics

━━ 예시 1: K-pop 발라드 가사 구조 ━━
[Intro]
(피아노 인트로, 8초)

[Verse]
창문을 두드리는 빗소리에
잠 못 드는 밤이 또 시작돼
네 생각에 눈을 감으면
선명해지는 그 미소

[Pre-Chorus]
이제는 달라져야 한다는 걸
알면서도 왜 이렇게

[Chorus]
그리워, 이 밤이 다 가도록
네 이름만 계속 부르고 있어
언젠가 다시 만날 수 있을까
그때까지 기다릴게

[Verse 2]
혼자 걷는 이 길 위에서
우리가 함께했던 기억들이
발걸음마다 따라오는데
잊히지가 않아

[Bridge]
행복했던 그날들이
지금도 눈에 선해
돌아갈 수 없다면
가슴 속에 담아둘게

[Chorus]
그리워, 이 밤이 다 가도록
네 이름만 계속 부르고 있어
언젠가 다시 만날 수 있을까
그때까지 기다릴게

[Outro]
그리워... 그리워...

━━ 예시 2: 힙합 가사 구조 ━━
[Hook]
일어서 다시 한번 (yeah)
포기란 없어 내 삶에 (nah)
쓰러져도 다시 일어서 (one more)
이게 내 방식이야

[Verse 1]
스물다섯 아무것도 없던 내가
지금 여기 서있는 건 우연이 아냐
매일 밤 혼자 연습실에서
흘린 땀이 지금의 나를 만들었어

[Hook]

[Verse 2]
남들이 잘 때 나는 글 쓰고
남들이 놀 때 나는 연습하고
지름길 같은 건 없다는 걸
이 업 시작할 때부터 알았어

[Outro]
Keep going, keep going (fade)

━━ Cover 변환 프롬프트 예시 ━━

61. 팝발라드 → 재즈 커버
"Cool jazz trio, piano, upright bass, brushed drums,
 female jazz vocal with scat, 110 BPM swing,
 blue note recording warmth"

62. K-pop → 어쿠스틱 커버
"Acoustic stripped version, single acoustic guitar,
 intimate and raw, slightly slower tempo,
 female solo voice, bedroom recording feel"

63. 발라드 → EDM 리믹스
"Progressive house remix, synth arpeggios,
 build up and drop, 128 BPM, festival energy,
 keep the melody but electrify everything"

64. 록 → 오케스트라 편곡
"Full orchestral arrangement, strings quartet,
 brass fanfare, timpani, no electric guitar,
 cinematic and grand, 80 BPM"

65. 팝 → 80s 레트로
"1980s retro synth pop version,
 DX7 electric piano, drum machine, reverb,
 nostalgic vaporwave aesthetic, 118 BPM"

━━ Repaint 구간별 프롬프트 예시 ━━

66. 코러스만 더 강하게 (60~90초)
"More powerful chorus, add drums and full band,
 increase energy level, bigger reverb,
 keep vocals the same but add harmonies"

67. 인트로를 더 서스펜스하게 (0~15초)
"More mysterious and suspenseful intro,
 add string tension, remove drums,
 slow build atmosphere, cinematic"

68. 브릿지 분위기 전환 (90~110초)
"Darker bridge, minor key shift,
 sparse instrumentation, emotional breakdown,
 more intimate and vulnerable"

69. 아웃트로 페이드 아웃 (150~180초)
"Natural fade out, gradually reduce instrumentation,
 keep piano only at the end, 30 second fade"

70. 중간 솔로 구간 교체 (75~90초)
"Replace with epic electric guitar solo,
 blues-influenced, emotional bending notes,
 match the existing key and tempo"

import os, time
from acestep.pipeline import ACEStepPipeline

pipe = ACEStepPipeline(checkpoint_dir="./checkpoints")

PROMPT = "K-pop ballad, emotional female vocal, piano, 75 BPM"
LYRICS = """[Verse]\n비가 내리는...\n[Chorus]\n그래도 괜찮아..."""

# ━━ 가챠 전략: 8개 생성 후 수동 선택 ━━
print("🎲 배치 8개 생성 시작...")
start = time.time()

results = pipe(
    prompt=PROMPT,
    lyrics=LYRICS,
    audio_duration=120,
    infer_steps=30,      # Turbo: 30으로 충분
    batch_size=8,        # 8개 동시
    seed=-1,             # 랜덤 seed
)

elapsed = time.time() - start
print(f"✅ 완료! {elapsed:.1f}초 소요")

os.makedirs("./batch_output", exist_ok=True)
for i, r in enumerate(results):
    path = f"./batch_output/version_{i+1:02d}.mp3"
    r.save(path)
    print(f"  저장: {path}")

print("\n🎧 ./batch_output/ 폴더에서 8개 중 마음에 드는 것 선택")
print("💡 seed 값은 WebUI 또는 출력 로그에서 확인 후 기록!")